Искусственный интеллект инструмента 'как хорошо, как экспертов при обнаружении проблемы с глазами

Новая машина-система обучения так же хорошо, как лучшие человеческие экспертов по выявлению проблем со зрением и направления пациентов на лечение, говорят ученые.

Инновационная система искусственного интеллекта, разработанная Ай-наряд DeepMind с Мурфилдс глазные больницы nhs фонд доверие и университетского колледжа Лондона, был способен правильно направлять больных более чем 50 различных глазных заболеваний для продолжения лечения с 94% точностью, соответствуя или избиение ведущим мировым глаз специалистов. 'Это собирается создавать революция: как ИИ трансформирует НГС Подробнее

“Результаты этого исследования с DeepMind очень увлекательно и продемонстрировать потенциал зрение-сохранение воздействия ИИ для пациентов”, сказал профессор сэр Пэн Тройник Кхо, директор NIHR Биомедицинским исследовательским центром в клинику глазную больницу и ЛЧ Института офтальмологии.

Двухступенчатая система ИИ принимает все более по-человечески, и вразумительного подхода к анализу сложных оптическая когерентная томография (окт) сканы сетчатки пациента. Они широко используются для сортировки пациентов с проблемами зрения в четырех клинических категорий: срочные, полу-срочное, плановое и наблюдения.

Пять отдельных машинного обучения систем, подготовленных с использованием 877 клинической сканирует октября, сначала создать карты сканы октября. Пять карт, затем анализируются вторая серия из пяти машин-системы обучения, обучение на карты, созданные с 14,884 сканирует октября от 7,621 пациентов, которые интерпретировать карты и каждой дать решение о передаче дела.

Направления решения объединяются в один результат, с рейтингом доверия, выраженный в процентах. Карты и каких-либо разночтений и неоднозначных результатов может быть показано визуально врач за свое собственное истолкование и объяснение результата направления.

Большинство других ИИ-системы, основанные по сути выглядит как черный ящик; данные передаются в один конец и результат выводится из другого, не имея возможности проверить, как система пришла к своему решению.

“Количество сканирований глаз мы выступаем растет темпами, гораздо быстрее, чем человеческий эксперты способны их интерпретировать”, - сказал д-р Пирс кину, офтальмолог консультант в глазной больнице Мурфилдс. “Технология мА мы разрабатываем предназначен для приоритезации пациентов, которые должны быть видел и срочно обращаются к врачу или врачу-офтальмологу. Если мы можем диагностировать и лечить ранние состояния глаз, это дает нам шанс спасти людям зрение”.

Двухэтапный подход также делает систему более адаптируемой к разным машинам октября, которые производят изображения с различными характеристиками. Нужно было бы переучиваться на разных машинах, оставив существующая реферальная система в целости только системы отображения.

Следующий этап-поставить систему AI через клинических испытаний и согласований, прежде чем он может быть использован в больницах для направления пациентов. Если утверждение, то система будет доступна для использования на всех сайтах Мурфилдс на пять лет. Робот будет видеть вас теперь: может компьютеры возьмут на себя полностью медицине? Подробнее

Исследователи говорят, что вразумительного мА также могут быть использованы, чтобы помочь обучить врачей, и клинику, может использовать его для будущих некоммерческие исследовательские усилия, а также де-определенный набор данных, который используется, чтобы обучать его.

Эксперты заявили, системы искусственного интеллекта, такие как те, которые создаются исследователями был потенциал, чтобы помочь врачам лечить пациентов и делать ограниченные ресурсы НГС идти дальше.

Роберт Dufton, главный исполнительный директор благотворительного Мурфилдс глаза, сказал: “необходимость лечения глазных болезней возрастет, отчасти потому, что люди живут дольше, далеко за пределы нашей способности удовлетворить спрос, используя существующую практику.

“Искусственный интеллект демонстрирует потенциал для преобразования скорости при какие заболевания могут быть диагностированы и лечение предложил, чтобы наилучшим образом использовать ограниченное время врачей.”

Исследование опубликовано в журнале Nature медицины.

Данная статья содержит партнерские ссылки, что означает, что мы можем заработать небольшую комиссию, если читатель нажмет на них и делает покупку. Вся наша журналистика независимой и никоим образом не влияет каким-либо рекламодателем или коммерческую инициативу. Ссылки работают на Skimlinks. Нажав на партнерскую ссылку, вы признаете, что печенье Skimlinks будет установлен. Дополнительная информация.

Категория: Автотехника